在学习使用torchtext过程中出现 发现始终会报错 torchtext.data 没有Field函数
AttributeError: module 'torchtext.data' has no attribute 'Field'
这个原因主要是：
随着版本你的torchtext版本更新 0.12.0版本中legacy目录和field方法都没了，所以导致出现错误。
ps:pip install 会默认下载新的版本，然后就导致别人代码是对的，而自己运行就报错。
解决办法：
把torchtext的版本降低到0.8.1(我的torch是1.7)
pip(conda) install torchrtext==0.8.1
还有个大坑就是torchtext和torch版本是一一对应的，所以这就导致我安装torchtext的时候没有看我的torch版本
import torch
print(torch.__version__)
ok 这个问题解决完了，就来到本篇最另外一个技术问题了，jupyter 要切换ipykernel。
因为我用的是服务器anaconda跑深度学习的代码，如果不切换ipykernel，他会默认是base环境，最开始我不知道，我就在上面不断试错，最后enmmm，发现了这个问题，不说废话了，直接上解决办法(跑深度学习模型可能需要来回切换环境，感觉这个还是挺重要的)。
原始jupyter notebook页面：
点击 Terminal：
激活环境：
安装 ipykernel ：
conda install ipykernel
输入命令：
python -m ipykernel install --user --name your_env_name --display-name "your_env_name"
重启：
结语
励志做一个有梦想的NLPer
坑坑 加油
